Crediti: 120 – Durata corso: 2 anni
Il corso di laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Artificial Intelligence mira a costruire una figura professionale di alto profilo con un’ elevata specializzazione nei metodi e negli strumenti dell’intelligenza artificiale, capace di affrontare la progettazione, la realizzazione e la gestione di prodotti e servizi altamente innovativi.
L’intelligenza artificiale ha come fondamento le scienze e le tecnologie informatiche, affiancate però a profonde basi statistiche e matematiche, e richiede l’approfondimento di idee e concetti sia scientifici che ingegneristici, assieme a contributi interdisciplinari. Perciò il laureato magistrale deve essere dotato di una approfondita preparazione e di una vasta cultura scientifica, per poter interagire con gli specialisti di tutti i settori dell’ingegneria e dell’area economico-gestionale di qualunque impresa o istituzione, sia essa pubblica o privata.
FINALITA’ E STRUTTURA DEL CORSO
I laureati in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Artificial Intelligence:
- conoscono approfonditamente gli aspetti teoricoscientifici della matematica e delle altre scienze di base
- sono capaci di utilizzare le conoscenze per interpretare e descrivere problemi dell’ingegneria complessi o che richiedono un approccio interdisciplinare
- conoscono approfonditamente gli aspetti teoricoscientifici dell’ingegneria, sia in generale sia in modo approfondito, relativamente all’ambito dell’automazione e dell’informatica
- sono capaci di ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi, processi e servizi complessi e/o innovativi
- sono capaci di progettare e gestire esperimenti di elevata complessità
- sono dotati di conoscenze applicative e di capacità trasversali
- conoscono il campo dell’organizzazione aziendale e dell’etica professionale
L’impostazione didattica comune a tutti gli insegnamenti prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esemplificazioni, applicazioni, lavori individuali e di gruppo, verifiche che sollecitino la partecipazione attiva, l’attitudine propositiva, la capacità di elaborazione autonoma, di comunicazione dei risultati del lavoro svolto e di generalizzazione delle conoscenze acquisite, in modo tale da poter affrontare e risolvere autonomamente i problemi posti dall’innovazione. Le capacità di giudizio autonomo, maturate durante tutto il percorso di studi nei singoli insegnamenti, trovano un momento di consolidamento e verifica nello svolgimento di un tirocinio presso dipartimenti universitari, aziende o enti di ricerca pubblici e privati.
AMBITI LAVORATIVI E PROFESSIONALI
I principali sbocchi occupazionali del corso di laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Artificial Intelligence sono nei campi dell’innovazione e dello sviluppo della produzione, della progettazione avanzata, della pianificazione e della programmazione, della gestione di sistemi complessi con particolare focus sulle intelligenze artificiali, sia nella libera professione che nelle imprese manifatturiere o di servizi e nelle amministrazioni pubbliche. I laureati magistrali in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Artificial Intelligence possono trovare occupazione in imprese elettroniche, elettromeccaniche, spaziali, chimiche, aeronautiche e di telecomunicazioni, nonché lavorare nell’ambito della sicurezza informatica, dell’analisi di grandi quantità di dati e della progettazione di sistemi sicuri ed efficienti per il controllo di qualunque tipo di rete.
ATTESTATO FINALE VALIDO MIUR
ANNO ACCADEMICO E DURATA
Il percorso formativo è erogato in piattaforma per un totale di 12 mesi con decorrenza dalla data di immatricolazione, con accesso al materiale didattico e possibilità di prenotare gli esami decorsi 30 giorni dall’immatricolazione.
PIANO DI STUDI DEL CORSO DI LAUREA: INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE CURRICULUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| 1° Anno di Corso | ||
| I SISTEMI DI GESTIONE E L’ORGANIZZAZIONE AZIENDALE | SECS-P/06 | 9 |
| RICERCA OPERATIVA 2 | MAT/09 | 6 |
| FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE | ING-INF/05 | 9 |
| METODI E TECNOLOGIE DI SIMULAZIONE | ING-INF/04 | 12 |
| LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE | ING-INF/05 | 12 |
| COMPUTER VISION | ING-INF/05 | 6 |
| A SCELTA | 6 | |
| 2° Anno di Corso | ||
| STRUMENTAZIONE PER L’AUTOMAZIONE B | ING-INF/04 | 9 |
| RETI NEURALI E DEEP LEARNING | ING-INF/05 | 6 |
| SISTEMI DI CONTROLLO AVANZATI | ING-INF/04 | 9 |
| INTELLIGENT SYSTEMS B | ING-INF/05 | 6 |
| DATA MINING B | ING-INF/05 | 6 |
| A SCELTA | 6 | |
| tirocinio | ulteriori attività formative | 3 |
| prova finale | prova finale | 15 |
| A SCELTA DELLO STUDENTE | 12 | |
| SICUREZZA DELLE RETI | ING-INF/05 | 6 |
| SISTEMI OPERATIVI MOBILI | ING-INF/05 | 6 |
| INTERFACCE UOMO-MACCHINA D | ING-INF/05 | 6 |
| ELABORAZIONE DI IMMAGINI | ING-INF/05 | 6 |
| SICUREZZA INFORMATICA D | ING-INF/05 | 6 |
| SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI | ING-INF/05 | 6 |
| DISPOSITIVI INTELLIGENTI A SUPPORTO DELLA SALUTE E DEL BENESSERE (mutua da LM67) | ING-INF/01 | 6 |